CYLLENGEブログ
2026.09.10
AI時代の企業に求められる情報管理とは？企業が知っておくべきAIリスクと安全な活用のポイント
生成AIの活用は企業の競争力を高める重要な取り組みとなりつつあります。しかしその一方で、情報漏えいやシャドーAI、ハルシネーションなどのリスクも拡大しています。
AI活用を成功させるためには、適切なルール整備だけでなく、安全に情報を管理・活用できる基盤づくりが不可欠です。
本記事では、企業が知っておくべきAIリスクと対策、そしてAI活用を支える情報管理基盤の重要性をご紹介します。
目次
1. 企業で広がる生成AI活用の現状
生成AIは、文書作成や議事録作成、データ分析、問い合わせ対応など、さまざまな業務で活用が進んでいます。業務効率化や生産性向上への期待から、多くの企業が導入を進めており、ビジネスにおける重要なツールとして存在感を高めています。
総務省の「情報通信白書」によると、日本企業の生成AI利用率は令和6年度の55.2％から令和8年度には86.4％に増加し、何らかの業務で生成AIを利用しています。また、「積極的に活用する方針」または「活用する領域を限定して利用する方針」を定めている企業は令和6年度の49.7％から令和8年度には68.9％まで達しており、生成AIの活用は着実に広がっています。
一方で、海外に目を向けると、中国では98.1％、米国では90.9％、ドイツでは91.6％の企業が業務で生成AIを利用しており、日本の利用率は主要国と比較してまだ低い水準にあります。つまり、日本企業には生成AI活用の大きな伸びしろが残されているといえるでしょう。
人口減少や人手不足が進むなか、企業が競争力を維持・向上させていくためには、生成AIを積極的に活用し、業務の高度化や生産性向上につなげることが重要です。今後は「AIを使うかどうか」ではなく、「AIをいかに効果的かつ安全に活用するか」が企業成長の鍵となります。そのためにも、AIの活用推進とあわせて、リスクへの理解や適切な管理体制の整備を進めていくことが求められています。
2. AI活用の前に知っておきたい5つのリスク
AIは業務効率化に大きく貢献する一方で、適切な管理や運用が行われなければさまざまなリスクを招く可能性があります。
情報漏えいリスク
最も懸念されるのが情報漏えいです。顧客情報や契約情報、営業資料、技術情報などを生成AIへ入力した場合、利用環境によっては機密情報が外部へ流出するリスクがあります。
ハルシネーション（誤情報生成）
生成AIは自然な文章を作成できますが、必ずしも正しい情報を出力するとは限りません。実在しない情報や誤った内容をもっともらしく生成する現象は「ハルシネーション」と呼ばれています。
著作権・知的財産リスク
AIが生成した文章や画像が既存コンテンツと類似していた場合、著作権侵害や知的財産権に関する問題へ発展する可能性があります。
コンプライアンスリスク
差別的な表現や不適切な内容を含む回答が生成される可能性もあります。十分な確認を行わずに外部へ公開した場合、企業ブランドや社会的信用を損なう恐れがあります。
AI依存リスク
AIの回答を過度に信頼することで、利用者自身の判断力や確認作業がおろそかになるリスクもあります。AIはあくまで支援ツールであり、最終的な判断は人間が行う必要があります。
3. 見えない脅威となる「シャドーAI」とは
AI活用が広がる中で、新たな課題として注目されているのが「シャドーAI」です。
シャドーAIとは、企業が承認していない生成AIサービスを従業員が独自に利用することを指します。
例えば、資料作成や文章作成の効率化を目的に、従業員が個人契約の生成AIサービスを利用するケースです。一見すると業務効率化につながる行為ですが、顧客情報や社内資料、営業情報などが意図せず外部サービスに入力される可能性があります。
シャドーAIの問題は、AIの利用そのものではありません。企業が利用状況を把握できず、適切な管理が行えないことにあります。
AI活用は今後さらに広がることが予想されます。そのため企業には、単に利用を制限するのではなく、「どのAIを利用できるのか」「どの情報を入力してよいのか」といったルールを整備し、安全に活用できる環境を構築することが求められています。
4. AIリスクを防ぐために企業が取り組むべき対策
AIのメリットを最大限に活用するためには、適切なガバナンス体制の構築が欠かせません。
まずはAI利用ガイドラインを整備し、入力禁止情報や利用可能なサービス、生成結果の取り扱いルールなどを明確に定めることが重要です。
また、従業員の教育も必要不可欠です。AIの仕組みやリスクを理解していなければ、意図しない情報漏えいや誤利用が発生する可能性があります。
さらに、AIが生成した内容をそのまま利用せず、必ず人による確認やレビューを行う体制を構築することも重要です。特に対外的な資料や顧客向けの情報については、事実確認を徹底する必要があります。
加えて、AIが活用するデータの管理体制を見直すことも欠かせません。これからのAI活用では、AIツールそのものだけでなく、AIが扱うデータをどのように管理するかが重要なテーマになっています。
5. AI活用の成果を支える情報管理基盤の重要性
AIの活用効果を最大化するためには、適切なデータ管理環境が不可欠です。
多くの企業では、社内文書がファイルサーバーやNAS、個人PC、クラウドストレージなど複数の場所に分散しています。この状態では必要な情報を探すだけでも時間がかかり、AIを活用した業務効率化の効果を十分に得ることができません。
また、AIが社内情報を活用する場合には、アクセス権限や共有範囲を適切に管理することが重要です。誰でもすべてのデータにアクセスできる環境では、情報漏えいリスクが高まります。
AIリスクにはハルシネーションや著作権問題などさまざまな種類がありますが、その中でも企業が特に対策すべきテーマの一つが情報管理です。
そこで重要になるのが、セキュリティを確保しながら情報を一元管理できる情報管理基盤です。アクセス権限の設定や操作ログの管理などを行うことで、安全性と利便性の両立が可能になります。
AI活用を推進する企業ほど、AIツールの導入だけでなく、その土台となる情報管理基盤の整備にも力を入れています。
6. まとめ
これからの企業に求められるのは、「AIを使うか使わないか」ではなく、「AIをいかに安全に活用するか」という視点です。AI活用の効果を最大限に引き出すためには、セキュリティと利便性を両立した情報管理基盤の整備が欠かせません。
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Smooth File AIでは、Smooth Fileのオンラインストレージ上に保管されている文書に対してAIチャットボットによる文書検索を行うことで効率的な情報探索を実現することが可能です。また、アクセス権管理や操作ログ管理などの機能によって社内データを安全に管理できます。さらに、他社の学習データと分離された安全なAI環境を提供しているため、パブリックAIでは取り扱いに不安が残る機密情報についても、安心して活用できます。
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